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加密货币实时行情API

交易所 · 量化交易必备

聚合主流交易所深度行情,毫秒级延迟同步200+币种实时价格。采用多链路加速与动态负载均衡技术,每秒处理10万级高频行情推送,为套利策略与量化系统提供零延迟的交易所级数据支撑。

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覆盖 200+币种实时行情

聚合式API直通全球交易池,7×24小时稳定输出。

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稳定可靠 的加密货币行情数据

强大的API接口,支持高并发HTTP请求、WebSocket行情订阅,确保数据的稳定传输和快速响应。

全域市场一网打尽

通过标准化API即时获取全球股票、加密货币、商品期货及外汇行情,每日处理4300万条市场数据流,开发者无需对接多个数据源即可构建多资产策略系统。

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军工级低延迟架构

采用FPGA硬件加速与智能路由算法,上海至纽约的跨洋传输延迟仅为72ms,订单簿速度每秒达到1800次,确保数据紧贴市场瞬时价差。

军工级低延迟架构

简单易接入

我们的API设计注重易用性,支持多种编程语言,确保无论您使用什么开发环境,都能快速将实时行情数据集成到您的应用中。

简单易接入

原子级数据精度

每笔行情标注交易所原始时间戳、多层级清洗校准,从交易所始发数据接入到终端用户呈现,我们建立5道数据质量关卡,还原市场真实波动。

原子级数据精度

精准行情数据 覆盖全场景需求

解锁金融数据接口的无限应用场景

量化交易

支持中高频交易策略开发,历史数据与实时行情对齐精度达±5ms,满足毫秒级策略回测到实盘的全流程需求。

交易平台

为交易所、金融科技公司提供标准化的行情方案,5分钟快速接入,支持百万级用户行情推送,系统可用性达99.999%。

AI训练

提供带时间戳的时间序的清洗后数据,包含价格序列、成交量分布等关键指标,支持时间序列预测模型训练。

学术研究

跨市场Tick级历史数据提供研发,支持市场微观结构、行为金融学、价格发现机制等研究,欢迎科研团队免费试用。

5分钟完成全球市场接入

全语言生态 零阻力部署

无论您使用Python量化框架、Java交易中台还是C#高频引擎,我们提供8种编程语言的标准化代码模版,配合智能终端调试工具,助开发团队在1个工作日内完成全系统对接。

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package org.example.ws;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;

public class HttpExample {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 定义请求URL
            String apiUrl = "https://data.infoway.io/stock/batch_kline/1/10/002594.SZ%2C00285.HK%2CTSLA.US";
            URL url = new URL(apiUrl);

            // 创建HTTP连接
            HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();

            // 设置请求方法为GET
            connection.setRequestMethod("GET");

            // 设置请求头(可选)
            connection.setRequestProperty("User-Agent", "Mozilla/5.0");
            connection.setRequestProperty("Accept", "application/json");

            connection.setRequestProperty("apiKey","yourApikey");

            // 获取响应码
            int responseCode = connection.getResponseCode();
            System.out.println("HTTP code: " + responseCode);

            // 读取响应内容
            BufferedReader reader;
            if (responseCode == HttpURLConnection.HTTP_OK) {
                reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
            } else {
                reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getErrorStream()));
            }

            String line;
            StringBuilder response = new StringBuilder();

            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                response.append(line);
            }

            reader.close();

            // 打印响应内容
            System.out.println("message: " + response);

        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

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